QMap - 快速通用的图像信息分析和提取

这是一种在图像上提取有用信息的全新方法。

通过我们独创的算法，可以将特定图像信息从复杂的色彩中分离出来，从试验到结果快速准确，做到高效率，同时一次试验分析得到的参数对同类图像的信息提取也有效，也就是特征性很强，达到了由已知参数求得其它图像上未知的相同信息的结果。

另外，对同类图像信息的详细分类也是我们各种算法的特色，例如绿化信息的分类，植物不同成长期的判别，空气污染和水污染的分级等，都有很好的表现。

有了可信的分析工具，对各种图像信息库的建立，跨时段信息对比，自然界各种地理和人文信息的历史追踪是十分有益的。

具体的算法有：

线性分析法，非线性分析法，样本点比较法，样本点均值比较法，直方图区间分析法

通过QMap的实践，证明其效率非常高，而且对遥感中同质异谱、同质分层等问题的解决提供了有效手段。另外，还适合其它各种图像的信息提取，如森林火灾检测、地质探矿、病虫害监控、气象分析、医疗等行业，用途广泛。

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